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NetApp与希捷宣告将推出HAMR集成解决方案

admin 2019-06-15 232人围观 ,发现0个评论

近来,NetApp公司与希捷科技发布音讯称,两边已共同完结了根据HAMR技能的Exos硬盘的渠道测验。NetApp估计在HAMR硬盘量产时将产品进一步集成到解决方案中。

NetApp供给一系列混合云数据服务,旨在简化云端和内部环境中的使用程序及数据办理,加速推进数字化转型。该公司表明,希捷

HAMR技能的优势完全符合超大规模商场

EB等级的海量数据的增加需求。

NetAppNetApp与希捷宣告将推出HAMR集成解决方案完结HAMR硬盘测验,供给更强数据存储才能

NetApp高档技能总监Tim Emami表明,NetApp公司测验了希捷HAMR的开发单元,并获得了相应开展,该技能团队愈加希望能使用本身经历协助HAMR技能在要害使用程序中发挥重要作用。

Emami表明:“咱们在技能开发周期的前期阶段就开端对HAMR技能进行测验,从前期样本到现阶段的开展咱们感到非常震慑。更振奋人心的是,希捷多年的尽力和立异获得效果,为HAMR硬盘的成功出产做好预备。”

NetApp与希捷宣告将推出HAMR集成解决方案
成毅

跟着近期使用内测验的完结,希捷HAMR技能现已愈加老练并已到达一个全新的安排妥当水平。

Emami说道:“

正如咱们所猜测的那样, HAMR技能日趋老练。咱们最新测验陈述显现,HAMR现已可以进入下一阶段的测验,即实践使用测验。而咱们正在投入时刻和资源,从HAMR硬盘获得更多的容量和收益。咱们的下一个里程碑式方针便是定量出产用于客户布置。”

Emami解释道:“世界数据公司(IDC)最新发布的《数据年代2025》陈述显现:到2025年,全球数据圈将增至175ZB。其间大部分增加数据来自呈指数增加的冷数据和温数据。且IDC表明,这些数据的大部分都将存储在机械硬盘上。”

Emami估计HAMR硬盘会布置在NetApp公司的E系列及FAS(Fabric Attached Storage)系列产品中。他表明,HAMR能供给的更高的容量增加才能,对NetApp公司持续为温数据、冷数据及冰数据等各种类型的作业负载供给服务至关重要,这些作业负载需求高效的每TB本钱及最低整体具有本钱(TCO)的支撑,并为包含商业智能、主目录和数字内容(视NetApp与希捷宣告将推出HAMR集成解决方案频和相片)及邮件存档等服务的数据中心,云和边际使用程序体系供给服务。

Emami表明:“许多热数据也会敏捷‘变冷’,譬如在Facebook等交际媒体上发布的相片,第一周的时分就要比第三周‘热’。因而,无论是在本地、外部仍是在云端,任何有用的存储解决方案都必须有用使用最佳介质来存储处于生命周期不同阶段的数据——将恰当的数据在恰当的时刻存储在恰当的介质上。”

HAMR技能为超大规模使用奠定根底

风趣的是,Emami还指出,当时某些冷数据正在“变暖”。“但对这些使用而言,固态NAND介质的本钱太高,而因为

随机读写功能的缺点,光纤盒或磁带技能只能用于灾祸康复使用。所以,机械硬盘将会为在2025年存储的大部分数据供给最佳整体具有本钱(TCO)。”

数据技能分层和正确的数据存储方位关于最大化数据价值,以及对选用HAMR技能的新一代硬盘进行布置战略的规划来说,都非常重要。NetApp公司则在“混合”存储解决方案方面具有多年成功经历。

Emami解释道:“NetApp公司的‘

Fabric Pools’可以经过独立扩展热数据、冷数据及云端层面积来有用保管这些数据。HAMR技能是这一过程的重要组成部分,与NAND比较,它可使硬盘具有更具竞争性的面密度和容量增加才能,从而使其在

每TB本钱和整体具有本钱(TCO)方面占有优势。”

HAMR发明全新面密度记载

希捷持续在推进HAMR技能方面获得快速的实质性开展。前不久,希捷的HAMR技能发明了新的面密度记载,在自旋式支架测验中展现了其面密度达2.381Tbpsi的硬盘,该项技能可将单碟容量提升至3TB,是现有硬盘面密度的2倍多。一起,由HAMR技能出产开宣布的硬盘面密度现已超越传统的

笔直磁记载技能。

跟着

HAMR技能越来越接近于投入商用,希捷的技能团队本年一向与协作伙伴展开HAMR的集成开发,其间几个希捷的NetApp与希捷宣告将推出HAMR集成解决方案协作伙伴已在职业活动中展现了该项技能。HAMR的读/写磁头技能现已达到可靠性测验,充沛满意客户的等待。

希捷科技企业级产品线办理高档总监Jason Feist表明:“咱们的技能工程团队的方针是在对本钱灵敏的存储层加速容量和功能方面的立异,这对支撑如今抢手的移动/以云为中心的根底设施至关重要,一起也可以推进边际和IT 4.0分布式数据典范的开展。咱们正与NetApp公司及其他职业领导企业严密协作,以保证这些立异经过测验并被证明可支撑实践的作业场景,从而满意NetApp公司客户所依靠的使用需求。”

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